農(nóng)信通和中國(guó)農(nóng)大聯(lián)合承擔(dān)的“規(guī)模化淡水魚(yú)健康養(yǎng)殖智能化調(diào)控技術(shù)裝備研發(fā)與示范”課題驗(yàn)收會(huì)在京召開(kāi)

2020年1月8日下午，北京市科委在農(nóng)科大廈組織召開(kāi)了由中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)和北京農(nóng)信通科技有限責(zé)任公司共同承擔(dān)的“規(guī)?；~(yú)健康養(yǎng)殖智能化調(diào)控技術(shù)裝備研發(fā)與示范”課題驗(yàn)收會(huì)。北京市科委社發(fā)處正處級(jí)調(diào)研員馬金旺、北京市科委農(nóng)村中心總工程師趙淑紅、北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心研究員陳天恩、北京市水產(chǎn)技術(shù)推廣站研究員殷守仁、中國(guó)氣象局干部培訓(xùn)學(xué)院教授朱玉祥、北京市農(nóng)業(yè)機(jī)械研究所教授級(jí)高工張曉文、中國(guó)農(nóng)機(jī)院研究員范云濤等領(lǐng)專(zhuān)家，課題組成員中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授李道亮、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授陳英義、北京農(nóng)信通科技有限責(zé)任公司副總裁郭志杰等出席驗(yàn)收會(huì)。

課題主持人中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)李道亮教授對(duì)課題的研究?jī)?nèi)容，采用的關(guān)鍵技術(shù)，組織執(zhí)行情況，研究成果，考核指標(biāo)完成情況，經(jīng)費(fèi)使用情況，成果推廣應(yīng)用情況等做了詳細(xì)匯報(bào)。課題結(jié)合京津冀地區(qū)淡水魚(yú)養(yǎng)殖的特點(diǎn)，開(kāi)展了水下機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、水聲傳感技術(shù)、復(fù)合傳感器技術(shù)等3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)研究；研發(fā)了基于電化學(xué)與光學(xué)原理的多合一自清洗數(shù)據(jù)采集設(shè)備-新農(nóng)方舟，一種基于網(wǎng)絡(luò)直播、水質(zhì)環(huán)境、大氣環(huán)境數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程智能控制精準(zhǔn)測(cè)量設(shè)備1套；建立了9個(gè)智能調(diào)控和預(yù)測(cè)預(yù)警模型；通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)感知水產(chǎn)養(yǎng)殖環(huán)境，融合多參數(shù)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能算法處理信息，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)關(guān)鍵參數(shù)的預(yù)測(cè)預(yù)警，多參數(shù)間的相互作用，生產(chǎn)全過(guò)程的決策，生產(chǎn)環(huán)境的智能調(diào)控等，集成開(kāi)發(fā)淡水魚(yú)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)綜合管控平臺(tái)1套；構(gòu)建淡水魚(yú)養(yǎng)殖知識(shí)庫(kù)1套。實(shí)現(xiàn)了對(duì)養(yǎng)殖水質(zhì)的溶解氧、pH、氨氮等參數(shù)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，以及預(yù)測(cè)預(yù)警、餌料投喂、生產(chǎn)過(guò)程管理信息化。

研究成果在天津市天祥水產(chǎn)有限責(zé)任公司、河北綠之夢(mèng)農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)有限公司、北京京朝花園農(nóng)業(yè)發(fā)展中心、北京海曼水產(chǎn)養(yǎng)殖有限公司進(jìn)行了試驗(yàn)示范，累計(jì)示范面積1045畝。形成了《淡水魚(yú)養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)使用規(guī)程》企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在江西、山東、江蘇、河南、天津等地推廣應(yīng)用，有效的減少了不必要的餌料投喂，降低了用電量及人力投入成本，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)飼喂動(dòng)態(tài)和識(shí)別病死魚(yú)狀態(tài)，起到了智能化調(diào)控及節(jié)本增效的作用。

課題申報(bào)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利8項(xiàng)，軟件著作權(quán)7項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文9篇，其中SCI論文5篇，EI論文4篇，培養(yǎng)研究生17名。

課題的執(zhí)行情況和研究成果得到了驗(yàn)收專(zhuān)家的一致認(rèn)可，專(zhuān)家組建議通過(guò)驗(yàn)收。同時(shí)專(zhuān)家組也對(duì)下一步課題成果發(fā)揮更大、更好的作用提出了良好的建議和更高的期望。下一步，課題組將繼續(xù)按專(zhuān)家意見(jiàn)對(duì)模型進(jìn)一步熟化，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和智能裝備進(jìn)一步完善，并在全國(guó)進(jìn)行推廣應(yīng)用。